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Der IT Systems Engineer bietet 1st und 2nd Level Support für Nutzer und verwaltet Ticketing-Prozesse. Zu den Haupttechnologien gehören Microsoft Betriebssysteme, Netzwerk- und Serveradministration sowie Virtualisierungslösungen.

Der IT Systems Engineer bietet 1st und 2nd Level Support für Benutzer über Telefon, E-Mail und Fernwartung. Zu den Hauptaufgaben gehören das Ticketing Management sowie die Mitarbeit an Kundenprojekten, sowohl vor Ort als auch remote, mit einem Fokus auf Microsoft Betriebssysteme und Virtualisierungslösungen.

Der Job als Artificial Intelligence Engineer umfasst das Design, die Entwicklung und Optimierung von KI- und ML-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Technologien wie Deep Learning, Neural Networks und Natural Language Processing stehen im Mittelpunkt.

Die Position als AI Solution Architect umfasst die Mitarbeit an Softwareentwicklungsprojekten und Digitalisierungsvorhaben, mit dem Fokus auf der Gestaltung und Implementierung nachhaltiger KI-Lösungen. Wichtige Technologien sind Python, Java, TypeScript sowie Kenntnisse in LLMs und KI-Frameworks.

Der Job als KI Spezialist umfasst die Mitentwicklung der KI-Strategie und die Integration von KI in die Organisation. Wichtige Themen sind KI-Governance, Risiko- und Impact-Analysen sowie die Unterstützung verschiedener KI-Anwendungsfälle.

Der Job als Software Entwickler umfasst die Entwicklung und Verbesserung von modernen Full-Stack-Webanwendungen, sowohl im Frontend als auch im Backend. Wichtige Technologien sind Java, JavaScript, REST APIs, SQL und agile Methoden.

Der Job als DevOps Engineer umfasst die Sicherstellung der Zuverlässigkeit und Verfügbarkeit von kundenorientierten Services sowie die Optimierung containerisierter Workloads auf Kubernetes in Microsoft Azure. Technologien wie CI/CD, Python, Bash und Infrastructure as Code sind zentrale Themen.

Der AI Solution Specialist entwirft und implementiert AI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus, von der Ideenfindung bis zur Produktion. Im Mittelpunkt stehen Technologien wie Microsoft Copilot, Azure AI Foundry und Machine Learning, insbesondere LLMs.

Der Job als DevSecOps Engineer umfasst die Gestaltung sicherer Infrastruktur- und Softwarebereitstellungsprozesse über den gesamten Lebenszyklus. Im Mittelpunkt stehen Technologien wie DevSecOps, CI/CD, Cloud-Technologien sowie Automatisierungstools wie Ansible und Terraform.

Der DevSecOps Engineer gestaltet sichere Infrastruktur- und Softwarebereitstellungsprozesse über den gesamten Lebenszyklus und integriert Sicherheitsaspekte in Entwicklungs- und Betriebsprozesse. Technologien wie CI/CD, Cloud-Technologien, Python, Ansible und Terraform stehen im Mittelpunkt der Arbeit.