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Der Job als Artificial Intelligence Engineer umfasst das Design, die Entwicklung und Optimierung von KI- und ML-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Technologien wie Deep Learning, Neural Networks und Natural Language Processing stehen im Mittelpunkt.

Der Job als IT Expert mit Schwerpunkt Digitalisierung und KI umfasst Projektmanagement in der Softwareentwicklung und die Einführung neuer Softwareprodukte. Wichtige Technologien sind DotNet, C#, SQL Server und die Microsoft Power Plattform, sowie Aufgaben in der Datenanalyse und -visualisierung.

Die Position als AI Solution Architect umfasst die Mitarbeit an Softwareentwicklungsprojekten und Digitalisierungsvorhaben, mit dem Fokus auf der Gestaltung und Implementierung nachhaltiger KI-Lösungen. Wichtige Technologien sind Python, Java, TypeScript sowie Kenntnisse in LLMs und KI-Frameworks.

Der Job als Staff Scientist - Embedded AI umfasst die Leitung von Forschungsprojekten im Bereich maschinelles Lernen und Signalverarbeitung. Im Mittelpunkt stehen die Entwicklung von AI/ML-Modellen, das Design von Experimenten und die Veröffentlichung von Forschungsergebnissen.

Der Job als KI Spezialist umfasst die Mitentwicklung der KI-Strategie und die Integration von KI in die Organisation. Wichtige Themen sind KI-Governance, Risiko- und Impact-Analysen sowie die Unterstützung verschiedener KI-Anwendungsfälle.

Das Praktikum als 3D-Artist umfasst die eigenständige Erstellung von 3D-Visualisierungen für reale Projekte, wobei Technologien wie Blender und Unity im Mittelpunkt stehen. Zu den Aufgaben gehören Modellierung, Texturierung, Rendering und Animation von 3D-Objekten und Szenen.

Die Position umfasst die Einrichtung von Datenmanagementprozessen für klinische Studien, einschließlich der Erstellung und Überprüfung spezifischer Fallberichtsformulare. Wichtige Technologien und Themen sind elektronische Datenerfassung (EDC), Datenbereinigung und statistische Auswertung.

Der Job als AI Supervisor und Full-Stack Developer umfasst die Weiterentwicklung des Betriebssystems ASSET¹, einschließlich Web-Portalen, mobiler Apps und Cloud-Services. Zentrale Technologien sind C#, .NET MAUI, Angular, TypeScript und Microsoft Azure, mit einem starken Fokus auf KI-gestützte Entwicklung und Supervision von KI-Pipelines.

Die Masterarbeit fokussiert sich auf die Entwicklung einer KI-gestützten Analyse-Pipeline zur Auswertung von Usability-Tests. Im Mittelpunkt stehen Technologien wie Künstliche Intelligenz, UX Research und Datenanalyse, um Usability-Probleme aus multimodalen Testaufnahmen automatisch zu erkennen und auszuwerten.

Der Senior Software Developer entwirft und entwickelt digitale Produkte und Prototypen, insbesondere im Bereich Lerntechnologie und interne Innovation. Der Fokus liegt auf der Implementierung skalierbarer Softwaresysteme und der Integration von KI/ML-Funktionen.