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Der Job als Artificial Intelligence Engineer umfasst das Design, die Entwicklung und Optimierung von KI- und ML-Modellen zur Lösung komplexer Geschäftsprobleme. Technologien wie Deep Learning, Neural Networks und Natural Language Processing stehen im Mittelpunkt.

Die Position als AI Solution Architect umfasst die Mitarbeit an Softwareentwicklungsprojekten und Digitalisierungsvorhaben, mit dem Fokus auf der Gestaltung und Implementierung nachhaltiger KI-Lösungen. Wichtige Technologien sind Python, Java, TypeScript sowie Kenntnisse in LLMs und KI-Frameworks.

Der Job als KI Spezialist umfasst die Mitentwicklung der KI-Strategie und die Integration von KI in die Organisation. Wichtige Themen sind KI-Governance, Risiko- und Impact-Analysen sowie die Unterstützung verschiedener KI-Anwendungsfälle.

Der AI Solution Specialist entwirft und implementiert AI-Lösungen über den gesamten Lebenszyklus, von der Ideenfindung bis zur Produktion. Im Mittelpunkt stehen Technologien wie Microsoft Copilot, Azure AI Foundry und Machine Learning, insbesondere LLMs.

Der Job als Applied Scientist / Research Engineer bei Mistral AI fokussiert sich auf die Entwicklung und Durchführung großangelegter Simulationen sowie das Training von KI-Modellen auf physikalischen Daten. Wichtige Technologien sind AI, Deep Learning, Python und HPC, wobei die Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Sicherstellung der Ingenieurstandards im Mittelpunkt steht.

Der Job als Applied Scientist / Research Engineer bei Mistral AI fokussiert sich auf die Entwicklung und Durchführung großangelegter Simulationskampagnen sowie das Training von KI-Modellen auf physikalischen Daten. Wichtige Technologien sind AI, Deep Learning, Python, sowie verschiedene Simulationssoftware wie OpenFOAM und ANSYS.

Das Praktikum als 3D-Artist umfasst die eigenständige Erstellung von 3D-Visualisierungen für reale Projekte, wobei Technologien wie Blender und Unity im Mittelpunkt stehen. Zu den Aufgaben gehören Modellierung, Texturierung, Rendering und Animation von 3D-Objekten und Szenen.

Der Data & AI Consultant berät Kunden bei der Entwicklung und Umsetzung von AI-Projekten unter Verwendung von Microsoft-Technologien wie Azure Machine Learning und Azure AI Services. Zu den Aufgaben gehören die Integration von AI-Lösungen, die Durchführung von Workshops und die technische Leitung von Projekten.

Der Job als AI Supervisor und Full-Stack Developer umfasst die Weiterentwicklung des Betriebssystems ASSET¹, einschließlich Web-Portalen, mobiler Apps und Cloud-Services. Zentrale Technologien sind C#, .NET MAUI, Angular, TypeScript und Microsoft Azure, mit einem starken Fokus auf KI-gestützte Entwicklung und Supervision von KI-Pipelines.

Der Job als AI Solution Architect umfasst die Analyse und Strukturierung von Kundenanforderungen im Bereich AI und datengetriebene Lösungen. Im Mittelpunkt stehen die Konzeption von End-to-End AI-Architekturen sowie die Identifikation und Bewertung von AI-Use-Cases.