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Der Job als AI Engineer umfasst die Entwicklung und Implementierung von produktionsbereiten KI-Anwendungen sowie die Integration von KI-Diensten in bestehende Systeme. Technologien wie Machine Learning, Generative AI, Python, Azure und Databricks stehen im Mittelpunkt.

Die Position als Software Architect AI umfasst das Entwerfen von AI-Architekturen, die Identifikation und Umsetzung von AI-Anwendungsfällen sowie die Entwicklung von AI-Lösungen. Wichtige Technologien sind Künstliche Intelligenz, Cloud Computing und Programmiersprachen wie Python und R.

Der Job als Marketingmanager umfasst die Leitung des Marketingbereichs mit Fokus auf Online- und Digital Marketing. Wichtige Themen sind SEO, SEA, Social Media, Performance Marketing sowie die Optimierung der Customer Journey und Website-UX.

Der Job als Product Designer UX/UI umfasst die Gestaltung von Benutzererfahrungen für Apps und Websites, wobei der Fokus auf der Analyse von Nutzerbedürfnissen und der Erstellung von Wireframes und Prototypen liegt. Technologien wie Figma und Methoden der Nutzerforschung sind zentrale Bestandteile der Tätigkeit.

Der Job als Software-Entwickler:in im Bereich KI fokussiert sich auf die Weiterentwicklung eines eigenen KI-Webservices sowie die Erstellung von KI-basierten Anwendungen zur Prozessoptimierung und intelligenten Datenanalyse. Technologien wie C#, .NET, Docker, Kubernetes und Machine Learning stehen im Mittelpunkt.

Der AI Operations Engineer verwaltet und optimiert interne KI-Services, sorgt für deren Verfügbarkeit, Performance und Sicherheit und unterstützt das Deployment von KI-Modellen in Produktionsumgebungen. Wichtige Technologien sind Containertechnologien wie Kubernetes sowie Sicherheitsrichtlinien für KI-Systeme.

Der Job als AI Engineer umfasst das Design und die Implementierung von Generative AI-Lösungen sowie intelligenten Agentensystemen. Technologien wie Machine Learning, Cloud AI und CI/CD-Methoden sind zentrale Themen, die in der Zusammenarbeit mit interdisziplinären Teams behandelt werden.

Der Job als AI Engineer umfasst das Design und die Implementierung von Generative AI-Lösungen sowie intelligenten Agentensystemen. Im Mittelpunkt stehen Technologien wie Machine Learning, Cloud AI (GCP, AWS, Azure) und Containerisierung (Docker, Kubernetes).

Der Werkstudent im Bereich Datenanalyse unterstützt bei der Identifikation und Definition von KPIs, analysiert und strukturiert Datenquellen und entwickelt Reports sowie Dashboards mit Power BI. Zu den Technologien gehören SQL, Power BI, Datenmodellierung und ETL-Prozesse.

Der Job als Senior Grafik Designer fokussiert sich auf die Gestaltung von Markeninhalten für Print- und Social-Media-Medien. Zu den verwendeten Technologien gehören die Adobe Creative Suite, Figma sowie verschiedene Designprinzipien wie Typografie und Farbtheorie.