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Der Data Scientist mit Fokus auf Sales und Marketing ist verantwortlich für die Durchführung von Data Science Projekten, die den Stakeholdern in den Bereichen Vertrieb, Marketing und HR helfen, datenbasierte Entscheidungen zu treffen. Zu den Technologien gehören Python, SQL und statistische Analyse zur Lösung von Geschäftsproblemen.

Der Job als Advanced Software Engineer umfasst die Entwicklung und Verbesserung interner KI-Produkte, einschließlich der Implementierung neuer Funktionen und Plattformverbesserungen. Im Mittelpunkt stehen Backend-Technologien wie Python, C#, Node.js und TypeScript sowie der Einsatz von großen Sprachmodellen und generativer KI.

Der Data & AI Consultant berät Kunden bei der Konzeption und Umsetzung von KI-Projekten unter Verwendung von Microsoft-Technologien, insbesondere Azure. Zu den Aufgaben gehören die Entwicklung und Integration von KI-Lösungen sowie die Durchführung von Workshops und Trainings.

Die Stelle als Software Engineer mit AI Fokus umfasst die Gestaltung und Entwicklung von KI-Anwendungen in Webapplikationen sowie die Verantwortung für den gesamten Software-Lifecycle. Wichtige Technologien sind Java, SQL, NoSQL und verschiedene Open-Source-Frameworks, während agile Methoden und Teamarbeit im Mittelpunkt stehen.

Der Senior Data Scientist leitet Data Science Projekte im Bereich Supply Chain und kommuniziert effektiv mit Stakeholdern. Technologien wie R, Python und SQL stehen im Mittelpunkt, während der Fokus auf der Verbesserung von Betriebsabläufen durch datengestützte Lösungen liegt.

Der Job als Head of Data & AI & Insights bei Servus Media umfasst die Entwicklung und Umsetzung einer umfassenden Datenstrategie, die alle Geschäftsbereiche und Kanäle abdeckt. Im Mittelpunkt stehen Technologien und Themen wie Datenanalyse, KI-Strategie und Prozessmanagement, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und das Wachstum zu fördern.

Die Stelle als Datenanalyst:in umfasst die enge Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachabteilungen zur Erhebung von Anforderungen für analytische Informationssysteme. Im Mittelpunkt stehen Technologien wie Power BI, SQL und Python, um Reporting- und Analysekonzepte zu entwickeln und interne Stakeholder zu beraten.

Das Praktikum im Bereich Digital Training Enablement fokussiert sich auf die Entwicklung digitaler Trainingsstrategien und die Erprobung von KI-gestützten Tools zur Inhaltserstellung. Zu den Aufgaben gehören die Unterstützung bei Pilotprojekten zu neuen digitalen Lernformaten und die Analyse von Lernengagement und Trainingseffekten.

Der AI Engineer entwirft, baut und betreibt KI-basierte Lösungen, die messbaren Geschäftswert schaffen. Im Mittelpunkt stehen die Entwicklung und Integration von KI- und Generative AI-Anwendungen sowie die Sicherstellung ihrer Skalierbarkeit und Sicherheit.

Der Job als Online Data Analyst umfasst die Verbesserung und Qualitätssicherung digitaler Karten durch Forschungs- und Evaluierungsaufgaben. Wichtige Themen sind Datenverifizierung und das Vergleichen von Informationen, um deren Relevanz und Genauigkeit sicherzustellen.